الذكاء الاصطناعي: القدرة على التعلم لدى الإنسان تتفوق على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي: تشير دراسة حديثة قامت بها جامعة أكسفورد إلى أن الدماغ البشري يعتمد على عمليات تعلم واكتساب معرفة بشكل جذري وأكثر كفاءة بالمقارنة مع أنظمة وآليات الذكاء الاصطناعي الحالية. يتناقض هذا الاكتشاف مع الاعتقاد السائد الذي يفيد بأن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم تفوق بشكل عام على قدرة البشر.

 

 

الذكاء الاصطناعي:

تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك تلك التي تحتوي على شبكات عصبية اصطناعية تحاكي الدماغ البشري، على عملية تُعرف بالانتشار العكسي (المُرتد). يُعتبر هذا الأسلوب واحدًا من طرق تعلم الشبكات العصبونية الاصطناعية، حيث يتم نقل المعلومات باتجاه معاكس لمسار وصولها الأصلي. تتضمن هذه العملية ضبط الأوزان والروابط بين الخلايا العصبية عند حدوث أي خطأ، مما يسهم في تحسين عملية اتخاذ القرار وضمان الحصول على إجابة صحيحة.

 

 

بناءً على ذلك، يبرز أن الدماغ البشري يتمتع بقدرة استثنائية على التعلم من الرؤية الأولى، في حين يتطلب الذكاء الاصطناعي جهدًا وتكرارًا مكثفًا للتدريب على نفس المعلومة مئات المرات لتحقيق نتائج دقيقة. إضافةً إلى ذلك، تبرز قدرة الإنسان على التعلم بدون الحاجة إلى قاعدة بيانات مسبقة، في تناقض تام مع اعتماد الذكاء على هذه القواعد.

توضح الدراسة المعنونة بـ “دراسة النشاط العصبي قبل التشكل كأساس للتعلم بعيداً عن خوارزمية الانتشار العكسي” أن الدماغ البشري يفوق الذكاء الاصطناعي بطرق متعددة. ورغم أن الذكاء الاصطناعي قد يظهر تفوقًا في مهام محددة، إلا أنه يعتمد على عدة جولات تدريب لتحقيق التعلم، بينما يظهر الإنسان قدرة على التعلم من تجربة واحدة دون الحاجة إلى تكرار المعلومة.

 

 

في مقاربة تحليلية، يقدم الباحثون منهجًا بديلًا للتعلم يُعرف بـ “التكوين المستقبلي”. في هذا السياق، يتغير نشاط الخلايا العصبية لتوقع النتائج بشكل أفضل، ويتم تعديل “الأوزان” والروابط بما يتناسب مع هذا النمط الجديد، بدلاً من تعديل الروابط العصبية.